عن Data science stack (DSS)
Data science stack (DSS) is a ready-to-run environment for machine learning and data science. It’s built on open-source tooling (including MicroK8s, JupyterLab and MLFlow) and is usable on any Ubuntu/Snap-enabled workstation. DSS provides a CLI for managing containerised ML environment images such as PyTorch or TensorFlow, on top of MicroK8s. Typically, creating ML environments on a workstation involves complex and hard-to-reverse configuration. DSS solves this problem by making accessible, production-ready, isolated and reproducible ML environments, that make full use of a workstation’s GPUs. Both ML beginners and engineers who need to build complex development and runtime environments will see set-up time reduced to a minimum, allowing them to get on with useful work within minutes.
- المنصات
- لينكس
- الترخيص
- مفتوح المصدر (Apache-2.0) — شيفرته المصدرية منشورة بترخيص مفتوح المصدر؛ يمكن استخدامه ودراسته ومشاركته مجانًا.
- روابط
- الموقع الرسمي
التنزيلات الرسمية
لم يُستورد أي إصدار بعد.
يُثبّت هذا البرنامج عبر مديري الحزم — راجع دليل التثبيت.
دليل التثبيت
أفضل طريقة لتثبيت البرنامج وتحديثه وإزالته على نظامك من المصدر الرسمي.
موصى به
المصدر: Snap Store (snapcraft.io)
التثبيت
sudo snap install data-science-stack
التحديث
sudo snap refresh data-science-stack
الإزالة
sudo snap remove data-science-stackيُنسخ الأمر دون علامة المحث.
الأمان وصحة المشروع
الأمان
29مدى موثوقية المصدر والملفات: ناشر موثّق، بصمات التحقق، HTTPS، الخادم الرسمي، التوقيع الرقمي، الفحص، سلامة الروابط والثغرات المعروفة.
-
ناشر موثّق0/20
-
بصمات SHA-2560/15
-
تحميل عبر HTTPS0/10
-
خادم تحميل رسمي0/10
-
التوقيع الرقمي5/10
-
فحص الملفات7/15
-
سلامة الروابط2/5
-
خلوّه من الثغرات المفتوحة15/15
صحة المشروع
29هل المشروع حيّ؟ حداثة الإصدارات وتواترها، المجتمع، حالة الصيانة واكتمال المعلومات.
-
حداثة آخر إصدار0/35
-
الإصدارات خلال 12 شهرًا0/20
-
المجتمع10/20
-
الصيانة النشطة15/15
-
اكتمال المعلومات4/10
الثغرات المعروفة
لم تُفعَّل متابعة الثغرات لهذا البرنامج بعد.
بدائل Data science stack (DSS)
تقييمات المستخدمين
لا توجد تقييمات بعد — كن أول من يقيّم.
